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大数据在电商领域中的优势

来源:成都新德南光机械设备有限公司 | 发布时间:2014-02-26 |

电子商务在今天已经囊括了所有的市场和行业,随着电商市场的不断扩展,大数据概念便在我们的周围中频频出现。而企业中的数据量是非常大的,对于数据的智能处理要求也越来越高;大数据分析在未来市场是一个趋势,数据集往往非常庞大,很难用传统的数据库管理工具进行处理。
目前数据集的规模在不断增大,而非结构化数据,比如每分钟有100小时长度的视频上传到Youtube,每天约有1.75亿条新发布到Twitter上的信息,这些数据容量大,难以处理,其迅猛增长的态势对我们的数据处理能力提出挑战。
企业应使用相应工具对数据进行压缩和筛选,仅展现与特定内容相关的数据。目前一些企业已实施大数据策略,一些企业正在开发或者打算开发大数据。这是第一步,大数据改变了业务模式,比如通过捕捉、存储和分析用户在社交媒体上发表的售后体验,可以提高质量,改进服务。企业不仅应捕捉和存储大数据,还应开发和利用大数据,因为只有开发和利用大数据,才能挖掘出大数据蕴藏的巨大价值,特别是应使用专门工具分析和开发杂乱的、非结构化的数据。
今天的电商市场越来越大,也有许多企业将会对行业中的核心业务进行市场分析;便可以通过这些分析拉近与客户之间的距离。只有这样,企业才可以留住客户,来吸引消费者购买更买的商品;随着数据量的增加,模式匹配,模拟和预测分析技术变得愈发重要。从海量数据中自动筛选出有用的数据,找出问题和机会,并自动利用这些搜索结果,这对企业来说是非常重要的。
企业分析的数据的容量在不断增大,如果能够利用相应工具自动对数据进行分析,就简化了数据分析工作,员工不必再象从前那样在必要时才筛选、分析数据,而是可以随时完成这项工作。分析和细分市场,根据个人或消费群体的喜好或者消费行为提供富有个性化的产品,比如,营销部门可以收集一些有价值的信息,找出购物者的兴趣所在,然后有针对性地组织一些营销活动,从而增加了企业在竞争中的优势。

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